1、团队概况
数理统计与机器学习科研团队隶属于澳门十大娱乐信誉官网，团队根据当今时代科技发展的前沿趋势和实际需求而设立。在当今数字化、智能化飞速发展的时代，数据已成为推动社会进步和产业变革的核心驱动力，而数理统计与机器学习作为挖掘数据价值、构建智能系统的基石，其重要性日益凸显。团队的设立旨在深入探索数理统计与机器学习的理论前沿，通过跨学科的深度合作与创新研究，攻克数理统计与机器学习领域的关键难题，推动相关技术与科研成果转化为实际生产力，为解决现实场景中的复杂问题赋能。
本团队汇聚了来自数学、统计学等不同学科背景的优秀科研人才，其中教授1人、副教授5人，硕士生导师4人。团队教师主持并参与了多项国家自然基金、省自然基金、省教育厅等科研项目；发表高水平论文100余篇并主持和参与编写教材多部；指导学生参加各类学科竞赛并取得了丰硕的成果。团队教师致力于培养具有跨学科背景和创新能力的高素质人才，通过参与前沿科研项目、与企业合作开展应用研究等方式，让学生在实践中锻炼能力、积累经验，提升其解决实际问题的能力和创新思维。
2、研究领域
(1) 统计机器学习：该方向主要结合统计学与机器学习理论，研究高维数据分析、贝叶斯学习、强化学习、因果推断等算法，旨在开发具有统计理论支持的机器学习模型，提升模型的泛化能力和可解释性，应用于复杂的现实场景中的决策。
(2) 计量经济统计：该方向以经济学理论和统计学方法为基础，研究时间序列分析、面板数据分析、结构方程模型等计量经济学方法，旨在探索经济变量之间的因果关系和动态规律，为政策制定和经济预测提供科学依据。
(3) 数理统计：该方向主要研究概率论、随机过程、统计推断、大样本理论等数理统计基础理论，旨在发展新的统计方法和技术，解决高维数据、非参数统计、贝叶斯统计等领域的理论问题，为实际应用提供坚实的数学基础。
(4) 生态与环境统计：该方向以生态学和环境科学为背景，研究空间统计分析、生态模型构建、环境风险评估等方法，旨在探索生态系统与环境数据中的规律，为生物多样性保护、气候变化研究和环境政策制定提供数据支持与决策依据。
3、团队成员简介
鲍玲鑫，男，教授，硕士生导师，教务处副处长，统计学学科带头人，统计学省级一流专业负责人。厦门大学博士，中国科学院数学与系统科学研究院博士后，美国孟菲斯大学高级访问学者。《Mathematical Reviews》评论员（No.100094）。长期从事本科生、研究生概率统计类课程教学。主要研究方向：社会经济统计、农林大数据统计测度、模型选择与机器学习、人工智能应用、生态文明与绿色发展等。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，省自然科学基金面上项目3项，省财政厅科技项目、校杰青计划、校级科研教改等项目17项。发表高水平论文30余篇，主编农业农村部“十四五”规划教材2部。作为科技特派员科技赋能地区企业发展并获福建省科技进步三等奖1项（个人排名第5）。已培养硕士研究生16人，主讲《高等概率论》《高等数理统计》《模型选择、模型平均与机器学习》等研究生课程。电子邮箱：bolingxmu@sina.com
尤添革，男，籍贯福建省永春县，副教授，硕士生导师，我院统计系系主任。工作以来，主持和参与编写教材6部，在生物数学学报、福建农林大学学报（自然版）、林业经济问题、数学实践与认识等刊物上发表论文四十几篇，主持和参与省级以上科研项目十几项，主要研究方向为生态资源与环境统计、保险精算和计量经济学等。从教三十余年，一直坚守教学一线，以校为家，以生为友，始终秉承师德师风初衷，以立德树人为己任，春风化雨，关心爱护学生，教学教风严谨，受到广大学生喜爱，多次获得学校优秀教师称号，获得一次校教学质量二等奖，2015年获得校最深欢迎的教师，连续6年获得校优秀园丁奖，曾获得福建省科技技术进步三等奖一次。电子邮箱：416340577@qq.com
陈隽，女，理学博士，副教授、硕士生导师。主要从事教育统计、椭圆型偏微分方程组等方向的科研工作。博士学位论文《含旋度算子的变分问题及偏微分方程组》荣获2015年上海市研究生优秀成果（学位论文）。目前在《SIAM Journal on Mathematical Analysis》、《Proceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A: Mathematics》、《Journal of Mathematical Physics》、《Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities》等期刊发表学术论文。主持完成国家自然科学基金青年基金和省级科研项目。多次受邀于国内外偏微分方程会议上作学术报告。主讲《数学分析》、《数学物理方程》、《高等数学》、《概率论与数理统计》等课程，2017年荣获第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖，发表多篇教改论文于《高等数学研究》，主持多项校教改项目，参编农业农村部“十四五”规划教材1部。指导学生获国家级和省级大学生创新创业训练计划项目立项，指导学生参加高教社杯全国大学生数模竞赛、美国大学生数模竞赛、全国大学生数学竞赛等学科赛事获奖。荣获福建农林大学青年五四奖章、校优秀教师（校教学名师培育对象）等荣誉称号。荣获校研究生教育教学成果奖一等奖（排名前四）。电子邮箱：jchen_1001@163.com
滕忠铭，男，理学博士，副教授，硕士生导师。2013年毕业于厦门大学数学科学学院，获理学博士学位。目前主要聚焦于数值分析、统计计算等方面的应用研究。主持国家自然基金青年基金项目1项、福建省自然科学基金面上项目1项。作为第一作者和通讯作者在《Journal of Computational and Applied Mathematic》、《Advances in Computational mathematics》、《Linear Algebra and its Applications》、《Electronic Transactions on Numerical Analysis》等SCI期刊上发表学术论文10多篇。电子邮箱：peter979@163.com
张敬华，女，副教授。主持福建省教育厅教育科研项目1项，主持教育部产学合作协同育人项目1项，福建省教育科学十四五规划与十三五规划各1项；以第一作者身份发表多篇学术论文，以第一副主编身份参与编写省部级规划教材1部。主要研究方向为统计机器学习、数理统计、公共数学课教学法研究等。主讲《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等课程。电子邮箱：000Q100078@fafu.edu.cn
陈云，女，理学博士，辛辛那提大学访问学者。2012年毕业于西北工业大学，获理学博士学位。目前主要专注于机器学习、多尺度统计方法等方面的应用研究。主持国家自然基金青年基金项目1项、应用型研究课题1项，参与国家自然基金面上项目1项、福建省自然基金项目1项。作为第一作者/通讯作者在《Engineering Analysis with Boundary Elements》、《International Journal for Numerical Methods in Engineering》、《Computer Modeling in Engineering Sciences》等SCI期刊上发表多篇学术论文。电子邮箱：ychensate@163.com
徐涛，男，副教授。毕业于中国科学技术大学，获理学博士学位。主要研究方向为统计机器学习、计量经济统计、时间序列建模、极值理论、风险管理等。作为第一作者在《Communications in Statistics - Theory and Methods》、《Journal of Systems Science and Complexity》、《Entropy》等SCI期刊上发表多篇学术论文。讲授《R语言》、《模型选择、模型平均与机器学习》等课程。电子邮箱：xutao@fafu.edu.cn
傅玮韡，女，管理学博士，讲师。主要从事农业经济统计、市场调查与分析方面研究，以第一作者发表多篇学术论文,其中CSCD、北大核心和EI收录各1篇。主持厅级项目2项，参与省部级项目多项。作为第一指导老师指导学生在全国大学生市场调查与分析大赛中获国家一等奖1项、国家三等奖6项，在全国大学生统计建模大赛中获国家一等奖1项、国家二等奖1项。讲授《国民经济统计学》、《计量经济学》、《市场调查与分析》等课程。电子邮箱：fwwcomes@fafu.edu.cn
李芬，女，理学博士，讲师。主要从事空间计量经济学、非参数和半参数统计研究，以第一作者和通讯作者在《Economic Modelling》、《Ecological Indicators》等SCI、SSCI等国际权威期刊发表多篇学术论文。主持福建省社会科学基金青年项目1项，参与国家社会科学基金、福建省自然科学基金、福建省全国经济普查课题、福建省统计科学研究所课题等项目多项。 讲授《R语言》、《统计学》、《非参数统计》、《模型选择、模型平均与机器学习》等课程。电子邮箱：lifen18459191151@126.com
张晓薇，女，讲师。主要研究方向为模型平均、因果推断和统计机器学习等。2024年6月毕业于暨南大学，获统计学博士学位。发表SCI及EI论文3篇。讲授《非参数统计》、《随机过程》等课程。电子邮箱：tzxw@fafu.edu.cn
4、团队文化与合作交流
(1) 团队文化：秉持“创新、求实、协作、卓越”的团队理念，鼓励成员以创新思维探索科学前沿，以求实精神对待每一个研究细节，在协作中凝聚智慧与力量，追求卓越的科研成果。我们倡导开放交流与知识共享，以严谨的科研态度和强烈的责任感推动科学进步，致力于解决实际问题，服务社会需求。
(2) 合作交流：与国内外多所高校、科研机构建立了长期合作关系，通过学术交流、联合培养研究生、合作开展科研项目等方式，不断拓宽团队的学术视野，提升科研水平。定期邀请国内外知名专家来团队讲学，举办学术研讨会，促进学术思想的碰撞与交流。
欢迎统计学和应用统计学的硕士生加入本团队！
